Re-Paper

Sub-continental-scale carbon stocks of individual trees in African drylands

Autor(en)
Compton Tucker, Martin Brandt, Pierre Hiernaux, Ankit Kariryaa, Kjeld Rasmussen
Tags
Umwelt Tag hinzufügen Modellvorhersagen Tag hinzufügen
Artikeldetails
Intro verfasst von
Solveig Klepper
Intro

Bäume können eine große Menge Kohlenstoff aus der Atmosphäre binden und speichern. Die Autor*innen des Papers analysieren mit Hilfe von Deep Learning die Speicherkapazität von Bäumen in großen Trockengebieten. Dabei errechnet ihr Modell weniger Kohlenstoffbestand als die bisherigen Modelle. Auch wenn sie dem Modell eine gewisse Unsicherheit einräumen, könnte das bedeuten, dass der Kohlenstoffbestand von Trockengebieten bisher überschätzt wurde.

Bei te.ma veröffentlicht
Jun 27, 2023

Veröffentlichungsdatum
Mär 01, 2023
Quelle
Nature
Band
615
DOI des Papers
https://doi.org/10.1038/s41586-022-05653-6