KI und Nachhaltigkeit
KI kann einen wichtigen Beitrag für eine nachhaltige Entwicklung unserer Umwelt und Gesellschaft leisten. Wo liegen die Chancen, wo die Risiken?
Webseite der Universität Tübingen
Webseite des Exzellenclusters Maschinelles Lernen: Neue Perspektiven für die Wissenschaft
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Der Kanal KI und Nachhaltigkeit entstand in Zusammenarbeit mit dem Exzellenzcluster Machine Learning: New Perspectives for Science der Universität Tübingen.
Nov 30, 2023
KI und Nachhaltigkeit: zwei große Ideen finden zusammen
Seit April 2023 beleuchtet der Kanal „KI und Nachhaltigkeit“ das Spannungsverhältnis zwischen den Potentialen und Risiken KI-basierter Anwendungen für eine nachhaltige Zukunft. In 43 Texten gingen unsere Kurator*innen, Redakteur*innen und Gastautor*innen zu zahlreichen Aspekten des Themas ins Detail: von konkreten KI-Anwendungen für mehr Nachhaltigkeit über den eigenen Energie- und Ressourcenverbrauch, algorithmenbasierte Diskriminierung bis hin zu ihrer gesetzlichen Regulierung. Der folgende Diskurs-Hub führt die Texte zusammen und macht sie anhand von drei Knotenpunkten navigierbar: Woher stammen die Grundideen der KI-Forschung und wo steht sie heute? Kann KI in der Praxis messbare Beiträge zu mehr Nachhaltigkeit leisten, und wenn ja, wie? Und was macht KI mit uns als Gesellschaft, wenn sie flächendeckend eingesetzt wird?
Feed
Die neuesten und lesenswertesten Inhalte in diesem Kanal
Feed: Die neuesten und lesenswertesten Inhalte in diesem Kanal
Aug 10, 2023
Ist das die Technik, die wir wollen? Ist das die Gesellschaft, d…
Wir attestieren KI-Verfahren großes Potenzial. Hierbei übersehen wir häufig Missstände in ihren Entwicklungsprozessen und Nutzungsweisen sowie den zugrunde liegenden statistischen Korrelationen und Gewichtungen. Dadurch schreiben wir Diskriminierungen fort, automatisieren und vervielfachen sie. Hier diskriminieren nicht Algorithmen oder KI. Die Benachteiligungen entstehen durch Menschen, die KI-Systeme entwickeln, einsetzen und nutzen, sowie unsere gesellschaftlichen Strukturen, in denen die Systeme entstehen und wirken. KI-vermittelte Diskriminierungen sind keine technische Herausforderung, sondern eine gesellschaftliche. An diese Erkenntnis müssen Lösungsansätze anknüpfen.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Jul 27, 2023
Wie viel Modellgenauigkeit brauchen wir?
Es gibt viele Modelle im Bereich des maschinellen Lernens, die eine Vielzahl von Designmöglichkeiten bieten. Jede Entscheidung im Design beeinflusst sowohl die Genauigkeit als auch den Energieverbrauch des Modells. Brownlee und Kollegen untersuchen systematisch das Zusammenspiel von Energieaufwand und Modellgenauigkeit und zeigen, dass es möglich ist, große Energieeinsparungen bei geringfügigem Genauigkeitsverlust zu erzielen.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Jul 14, 2023
„Wachstum und nachhaltige Entwicklung sind nicht miteinander ver…
In den meisten Ländern der industrialisierten Welt, so auch in Deutschland, herrscht das Narrativ vor, Wachstum und nachhaltige Entwicklung ließen sich miteinander vereinbaren. Tilman Santarius, Professor für nachhaltige Digitalisierung, erklärt, warum dies ein Irrtum ist und warum KI-Anwendungen zwar das Potential haben, zu einer nachhaltigen Entwicklung beizutragen, dies aber häufig nicht tun.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Jul 12, 2023
Schlauer Chatbot oder dummer Papagei? Über die Limits großer Spr…
Können große Sprach-KIs ihre eigenen Texte wirklich verstehen? Oder plappern sie, wie Papageien, nur die Texte nach, mit denen sie „sprechen“ gelernt haben? Welche Risiken entstehen, wenn solche Papageien-KIs flächendeckend eingesetzt werden? Und warum reproduzieren sie dabei so häufig sexistische und rassistische Stereotype? Vier Autorinnen aus dem Google-Ethikteam waren unter den Ersten, die diese brisanten Fragen stellten – und damit ihre Jobs aufs Spiel setzten.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Jul 07, 2023
Die dunklen Seiten von KI: Rassismus, Überwachung, Manipulation
Müssten nicht gerade Algorithmen objektive und gerechte Entscheidungen treffen? Kommt ganz darauf an, wer sie programmiert, wer sie nutzt und mit welchen Daten sie arbeiten. Der Dokumentarfilm Coded Bias von Shalini Kantayya führt durch zweifelhafte Anwendungen von Gesichtserkennungssoftware und stellt die manipulative Kraft von personalisierter Werbung dar.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Jul 01, 2023
Wie fair kann KI sein?
„Eine Software wird landesweit genutzt, um zukünftige Straftäter vorherzusagen. Und sie benachteiligt Schwarze“, titelten die Investigativjournalisten von ProPublica am 23. Mai 2016. Ihre statistischen Analysen scheinen zu belegen, dass ein in Strafprozessen genutztes KI-System Schwarze systematisch benachteiligt. Nicht zuletzt dieser Artikel entfachte eine akademische Debatte über Fairness-Kriterien für KI-basierte Algorithmen. Kleinberg und Kollegen zeigen, dass es unter normalen Bedingungen mathematisch unmöglich ist, mehrere solcher Fairness-Kriterien gleichzeitig zu erfüllen.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Jun 27, 2023
Wie viele Bäume stehen in Afrika? Eine KI zählt nach
Bäume können eine große Menge Kohlenstoff aus der Atmosphäre binden und speichern. Die Autor*innen des Papers analysieren mit Hilfe von Deep Learning die Speicherkapazität von Bäumen in großen Trockengebieten. Dabei errechnet ihr Modell weniger Kohlenstoffbestand als die bisherigen Modelle. Auch wenn sie dem Modell eine gewisse Unsicherheit einräumen, könnte das bedeuten, dass der Kohlenstoffbestand von Trockengebieten bisher überschätzt wurde.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Jun 14, 2023
Eine Technologie bewegt die Stadt – Wie ein KI-Forschungsverbund…
In Tübingen hat sich ein KI-Forschungsverbund namens Cyber Valley etabliert, in dem Forschung und Ausbildung in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Bilderkennung und Robotik sowie die Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Wirtschaft gefördert werden. Doch in Teilen der Tübinger Stadtgesellschaft regte sich Widerstand gegen das Cyber Valley, insbesondere gegen die Ansiedlung von Amazon im Jahr 2019. Die Kulturwissenschaftler Tim Schaffarczik und Thomas Thiemeyer betrachten den durch KI und Digitalisierung ausgelösten Strukturwandel in Tübingen, der die Grenzen zwischen öffentlichen und privatwirtschaftlichen Interessen verwischt und der gleichermaßen disruptiv wie innovativ ist.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Jun 10, 2023
Trägt KI zum Erreichen der Nachhaltigkeitsziele bei?
Welche Rolle spielt KI in der Erreichung der UN Sustainable Development Goals (SDGs)? Zehn Expert*innen aus unterschiedlichen Fachrichtungen finden in ihrer Untersuchung heraus, dass KI auf fast 80 Prozent der Nachhaltigkeitsziele einen positiven Einfluss nehmen kann. In einigen Bereichen kann sie aber auch hinderlich sein. Die Autor*innen diskutieren sowohl aktuelle Erkenntnisse als auch, was noch fehlt, damit KI uns bei einer nachhaltigen Entwicklung unterstützt und nicht behindert.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Jun 05, 2023
Über den CO2-Fußabdruck von ChatGPT und Co.
Wie sieht eigentlich der CO2-Fußabdruck von KIs aus, und wie berechnet man ihn? Emma Strubell war eine der Ersten, die dieser Frage für den Fall großer Sprach-KIs nachging. Sie fand heraus, dass schon allein das Training von ChatGPT und ähnlichen Modellen für den Klimawandel relevante Mengen CO2 freisetzt. Angesichts des Klimawandels ruft Strubell die KI-Forschungsgemeinschaft auf, statt nur an besserer Leistung endlich auch an der Energieeffizienz der KI-Systeme zu arbeiten.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Mai 31, 2023
KI: Freund oder Feind im Kampf gegen den Klimawandel?
Während KI häufig als Allzweckwaffe im Kampf gegen globale Herausforderungen wie den Klimawandel angepriesen wird, steigt zugleich der Energieverbrauch von KI-Algorithmen stetig an. In dieser Folge des Wissenspodcasts Neuland geht es um den hohen Energieverbrauch, aber auch um das Potential von KI und die Rolle der Forschung für intelligente Energielösungen der Zukunft.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Mai 27, 2023
Wie ein Computermodell die Grenzen des Wachstums fand
Die Ausbeutung planetarer Ressourcen wird 2030 zum Systemkollaps führen und globale Hungersnöte auslösen. Das sagten die Forschenden des Club of Rome in ihrem 1972 erschienenen Buch vorher und brachten die Debatte um die begrenzten Ressourcen unseres Planeten damit erstmals auf die großen Bühnen von Politik und Gesellschaft. Gestützt waren die Prognosen auf eine im Rückblick verblüffend präzise Computersimulation.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Mai 24, 2023
Die UN-Nachhaltigkeitsziele: Chancen oder nur große Worte?
Gutes Leben für alle Menschen auf der Welt, jetzt und immer. Aber was heißt gutes Leben und wie kann man das messen? Die Nachhaltigkeitsziele der Vereinten Nationen bilden einen Minimalkonsens der 193 Mitgliedstaaten. Zwar schaffen sie wichtige Richtlinien für eine nachhaltige Entwicklung, gehen aber auch mit einer Vielzahl von Problemen einher.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Mai 12, 2023
Physik-KI schützt das Grundwasser
Die Kontamination von Grundwasser kann ganze Landstriche vergiften und unbewohnbar machen. Um die Ausbreitung von Substanzen im Boden vorherzusagen – und zwar auch dann, wenn bestimmte Bodeneigenschaften unbekannt sind – konzipierten Forscher aus Tübingen und Stuttgart ein maschinelles Lernmodell, dessen Vorhersagen den Gesetzen der Physik gehorchen.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Mai 03, 2023
Sind Algorithmen sexistischer als wir?
Menschen haben Vorurteile – KI-Modelle auch. Oft sollen diese Modelle lernen, menschliches Verhalten zu reproduzieren. Das kann dazu führen, dass Stereotype automatisiert und Gesellschaftsgruppen diskriminiert werden. Katharina Brunner, Elisa Harlan und Shannon Reitmeir untersuchen vier Dienste zur Erkennung anzüglicher Inhalte auf Bildern. Alle vier scheinen Frauen zu diskriminieren.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Apr 25, 2023
Mit welchen Daten sollten maschinelle Lernmodelle trainiert werd…
In seinem Debattenbeitrag im Spiegel macht Roberto Simanowski darauf aufmerksam, dass sprachverarbeitende künstliche Intelligenz (KI) ungleiche Machtverhältnisse zwischen Bevölkerungsgruppen verstärken könnte. Als ein Hauptproblem sieht er an, dass die Daten, an denen sie trainiert wird, vorrangig von weißen jungen Männern aus den USA stammen.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Apr 21, 2023
Wie kann die Wirtschaft nachhaltiger werden?
Der Ruf nach Nachhaltigkeit und Klimaschutz ist heute allgegenwärtig. Weniger konsumieren, weniger Schadstoffe ausstoßen, mehr Biodiversität. Kurzum, den Planeten retten. Neben der ökologischen Nachhaltigkeit sieht Dirk Arne Heyen vom Öko-Institut jedoch auch die Notwendigkeit einer ökonomischen Nachhaltigkeit und nimmt verschiedene deutsche Wirtschaftsbereiche unter die Lupe. Als Ergebnis präsentiert er einen Weg zu einer nachhaltigen Wirtschaft.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Apr 18, 2023
Wissen sie, was sie nicht wissen? Über die (Un-)Zuverlässigkeit …
Weiß ein künstliches neuronales Netz, wann es überfragt ist? Es ist oft sehr selbstsicher in seinen Antworten, selbst wenn es die Frage nicht versteht. Alexander Meinke, Julian Bitterwolf und Matthias Hein versuchen herauszufinden, wie man ihm beibringen kann, zu erkennen, dass es eine Aufgabe nicht lösen kann.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen