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Energy and Policy Considerations for Deep Learning in NLP

Autor(en)
Emma Strubell, Ananya Ganesh, Andrew McCallum
Tags
Messbarkeit und Impact Tag entfernen Umwelt Tag hinzufügen Ressourcenverbrauch Tag hinzufügen
Artikeldetails
Intro verfasst von
Jan Lause
Intro

Wie sieht eigentlich der CO2-Fußabdruck von KIs aus, und wie berechnet man ihn? Emma Strubell war eine der Ersten, die dieser Frage für den Fall großer Sprach-KIs nachging. Sie fand heraus, dass schon allein das Training von ChatGPT und ähnlichen Modellen für den Klimawandel relevante Mengen CO2 freisetzt. Angesichts des Klimawandels ruft Strubell die KI-Forschungsgemeinschaft auf, statt nur an besserer Leistung endlich auch an der Energieeffizienz der KI-Systeme zu arbeiten.

Bei te.ma veröffentlicht
Jun 05, 2023

Veröffentlichungsdatum
Jul 01, 2019
Quelle
Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics
DOI des Papers
http://dx.doi.org/10.18653/v1/P19-1355
Preprint
https://arxiv.org/abs/1906.02243