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Mir stellt sich hier allerdings die Frage, in wie Fern diese Methode zukunftssicher ist. Im Laufe der Zeit werden Maschinen bzw. KIs und/oder neuronale Netze immer mit neuen Gegebenheiten konfrontiert (Erfindungen, neue gesellschaftliche Ereignisse wie z.B. Corona, …. ). In wie fern kann hierbei sichergestellt werden, dass die KI mit solchen neuen Begebenheiten zuverlässig unterscheiden kann und auch hierbei eine “richtige Antwort” ausgibt ?
Es gibt tatsächlich maschinelle Lernmodelle, die man fortwährend trainieren kann (continual learning). Man könnte das vorgestellte Modell also auch noch mit Autobildern (oder mit anderen “neuen” Daten) trainieren, nachdem man es mit Tierbildern trainiert hat. Dann könnte es auch für diese neue Daten “richtige Antworten” ausgeben. Ohne Training kann das meines Wissens nach nicht funktionieren. Ein Mensch weiß ja auch nicht, dass etwas ein Auto ist, wenn man ihm/ihr nie sagt, was ein Auto ist. Eine andere Sache wäre das Konzept “Auto” zu erlernen (4 Räder, bewegt sich etc.). Das wäre dann eher "unsupervised learning”.
Ich frage mich, ob wir einer KI überhaupt die Fähigkeit zuschreiben sollten, die absolut richtige Antwort zu geben. Die große Stärke von KI-Algorithmen ist es doch, unfassbar große Datenmengen zu verarbeiten, die ein Mensch niemals verarbeiten könnte. Damit können KIs für den Menschen von großem Nutzen sein, wenn wir ein Ergebnis bekommen, das (aufgrund der hohen verarbeiteten Datenmenge) mit großer Wahrscheinlichkeit sehr gut ist. Doch ich als Mensch sollte das Ergebnis der KI prüfen und diesem im Zweifel nicht blind vertrauen.
Bei schwerwiegenden Entscheidungen, trage ich als Mensch, der die KI “bedient” die letzte Verantwortung. Beispielsweise im medizinischen Bereich: KIs können sehr hilfreich sein, doch der behandelnde Arzt / die behandelnde Ärztin trägt die Verantwortung, auch wenn etwas schief gehen sollte.