Re-Paper

On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? 🦜

Autor(en)
Emily M. Bender, Timnit Gebru, Angelina McMillan-Major, Shmargaret Shmitchell
Tags
KI-Risiken Tag entfernen Soziale Gerechtigkeit und Teilhabe Tag hinzufügen Verlässlichkeit und Vertrauen Tag hinzufügen
Artikeldetails
Intro verfasst von
Jan Lause
Intro

Können große Sprach-KIs ihre eigenen Texte wirklich verstehen? Oder plappern sie, wie Papageien, nur die Texte nach, mit denen sie „sprechen“ gelernt haben? Welche Risiken entstehen, wenn solche Papageien-KIs flächendeckend eingesetzt werden? Und warum reproduzieren sie dabei so häufig sexistische und rassistische Stereotype? Vier Autorinnen aus dem Google-Ethikteam waren unter den Ersten, die diese brisanten Fragen stellten – und damit ihre Jobs aufs Spiel setzten.

Bei te.ma veröffentlicht
Jul 12, 2023

Veröffentlichungsdatum
Mär 01, 2021
Quelle
Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency
DOI des Papers
https://doi.org/10.1145/3442188.3445922