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KI und Nachhaltigkeit KI und Nachhaltigkeit Warum wir interpretierbare maschinelle Lernmodelle brauchen ÖffnenCynthia Rudin 20192019Solveig Klepper06.11.2023Re-Paper00 -
KI und Nachhaltigkeit KI und Nachhaltigkeit Efficient Innovation or Diversity Disaster? A Critical Examination of ATS Software in Contemporary Recruitment Processes ÖffnenEfficient Innovation or Diversity Disaster? A Critical Examination of ATS Software in Contemporary Recruitment Processes ÖffnenKaty Gaffney 2023202302.11.2023Special Input20 -
KI und Nachhaltigkeit KI und Nachhaltigkeit AI's Silent Influence: Balancing the Wonders and Limitations in Our Digital Realm ÖffnenMar Castell Erill 2023202302.11.2023Special Input00 -
KI und Nachhaltigkeit KI und Nachhaltigkeit Wie können wir mit neuronalen Netzen Klimavorhersagen verbessern? ÖffnenStephan Rasp, Michael S. Pritchard, Pierre Gentine 20182018Jakob Schlör27.09.2023Re-Paper00 -
KI und Nachhaltigkeit KI und Nachhaltigkeit „Es muss ein Primat der Demokratie über Technologie und Geschäftsmodell geben.“ Ein Gespräch mit Paul Nemitz Öffnen„Es muss ein Primat der Demokratie über Technologie und Geschäftsmodell geben.“ Ein Gespräch mit Paul Nemitz ÖffnenPaul Nemitz 2023202315.09.2023Special Input32 -
KI und Nachhaltigkeit KI und Nachhaltigkeit Schlauer Chatbot oder dummer Papagei? Über die Limits großer Sprach-KIs ÖffnenEmily M. Bender, Timnit Gebru, Angelina McMillan-Major, Shmargaret Shmitchell 20212021Jan Lause12.07.2023Re-Paper10 -
KI und Nachhaltigkeit KI und Nachhaltigkeit Wie fair kann KI sein? ÖffnenJon Kleinberg, Sendhil Mullainathan, Manish Raghavan 20172017Benedikt Höltgen01.07.2023Re-Paper02 -
KI und Nachhaltigkeit KI und Nachhaltigkeit Sind Algorithmen sexistischer als wir? ÖffnenKatharina Brunner, Elisa Harlan, Shannon Reitmeir 20232023Solveig Klepper03.05.2023Re-Web06 -
KI und Nachhaltigkeit KI und Nachhaltigkeit Wissen sie, was sie nicht wissen? Über die (Un-)Zuverlässigkeit neuronaler Netze ÖffnenAlexander Meinke, Julian Bitterwolf, Matthias Hein 20212021Solveig Klepper18.04.2023Re-Paper17 -
KI und Nachhaltigkeit KI und Nachhaltigkeit Die KI-Forschung wurde schon einmal überschätzt ÖffnenLarry Hardesty 20142014Matthias Karlbauer12.04.2023Re-Web17 -
KI und Nachhaltigkeit KI und Nachhaltigkeit 2001Jan Lause04.04.2023Re-Paper20