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Intro verfasst von

Jan Lause

Intro

Moderne Machine-Learning-Algorithmen werden oft als Black Box bezeichnet, weil selbst ihre Entwickler*innen nicht genau nachvollziehen können, warum ein Algorithmus funktioniert. Wie begann die Geschichte dieser Black-Box-Verfahren? 2001 plädiert Leo Breiman in einem kontroversen Essay für diese neue Denkkultur: weg von einfachen, erklärbaren Algorithmen – hin zur leistungsfähigen Black Box.

Bei te.ma veröffentlicht

Apr 04, 2023

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Veröffentlichungsdatum

Aug 01, 2001

Quelle

Statistical Science

Band

16

Nummer

3

Statistical Modeling: The Two Cultures

https://doi.org/10.1214/ss/1009213726

‘tag:algorithmen’ hat 5 Treffer:

In Artikelintro

Moderne Machine-Learning-Algorithmen werden

nachzubauen. Vielmehr sollte man auf flexible Algorithmen setzen, die mit möglichst wenig Annahmen über

legt Breiman kaum Wert darauf, ob die Algorithmen dafür denselben „Rechenweg“ wie die Natur  verwenden

Wind und Luftdruck an einem bestimmten Tag zu besonders ergiebigen Regenwolken führt, sondern

heute. Viele KI-Ingenieur*innen trimmen Algorithmen allein auf beste Leistung. Welche Zusammenhänge