Sebastian Otte
Mit einem Schwerpunkt auf rekurrente neuronale Netzwerke befasst sich Sebastian Otte an der Universität Tübingen mit der neuesten Generation künstlicher neuronaler Netzwerke. Von diesen verspricht er sich größere Effizienz und infolgedessen einen reduzierten Stromverbrauch von Deep Learning Methoden.
Mai 12, 2023
Physik-KI schützt das Grundwasser
Die Kontamination von Grundwasser kann ganze Landstriche vergiften und unbewohnbar machen. Um die Ausbreitung von Substanzen im Boden vorherzusagen – und zwar auch dann, wenn bestimmte Bodeneigenschaften unbekannt sind – konzipierten Forscher aus Tübingen und Stuttgart ein maschinelles Lernmodell, dessen Vorhersagen den Gesetzen der Physik gehorchen.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Re-Web
Matthias Karlbauer, Timothy Praditia, Sebastian Otte, et al., 2022
Intro von Matthias Karlbauer
KI und Nachhaltigkeit
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