Scott M. Lundberg

Scott M. Lundberg ist Senior Researcher bei Microsoft Research und Affiliate Assistant Professor an der University of Washington. Seine Arbeit konzentriert sich auf erklärbare künstliche Intelligenz und deren Anwendung auf Probleme in der Medizin und im Gesundheitswesen. Er promovierte an der Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering der University of Washington.

https://scottlundberg.com/

Der Blick in die Black-Box: wie komplexe Modelle erklärbar werden

Der Einsatz von KI-Modellen stellt oftmals ein Dilemma dar: Sollen sie eine bestmögliche Genauigkeit erzielen oder ist es wichtiger, dass die Ergebnisse transparent und interpretierbar sind? Eine neue Berechnungsmethode soll das Problem lösen und auch bislang undurchsichtige „Black-Box“-KIs erklärbar machen.

Screenshot des Texts „A Unified Approach to Interpreting Model Predictions"

In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen