Okt 06, 2023
Der Blick in die Black-Box: wie komplexe Modelle erklärbar werden
Der Einsatz von KI-Modellen stellt oftmals ein Dilemma dar: Sollen sie eine bestmögliche Genauigkeit erzielen oder ist es wichtiger, dass die Ergebnisse transparent und interpretierbar sind? Eine neue Berechnungsmethode soll das Problem lösen und auch bislang undurchsichtige „Black-Box“-KIs erklärbar machen.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Aug 21, 2023
Wenn KI über deine Kreditwürdigkeit entscheidet
Der Traum vom eigenen Haus – fast jeder muss hierfür einen Kredit aufnehmen. Doch wie kreditwürdig ist jemand? Khandani und Kollegen forschten bereits 2010 dazu, wie maschinelles Lernen für diese Frage eingesetzt werden kann. Im folgenden Jahrzehnt wurden eine Vielzahl weiterer KI-Modelle zum Kreditscoring vorgestellt, die Grundidee blieb jedoch die gleiche. Wie funktionieren diese Modelle, und welche Chancen und Risiken ergeben sich, wenn sie Entscheidungen über Kreditwürdigkeit treffen?
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen