Benedikt Höltgen

Benedikt Höltgen hat an der LMU München und der University of Leeds im Bachelor Mathematik mit dem Nebenfach Physik sowie Philosophie mit den Nebenfächern Sprache, Literatur und Kultur studiert. Danach hat er im Master Wissenschaftstheorie an der LMU München sowie Informatik an der University of Oxford studiert. Aktuell promoviert er bei Bob Williamson an der Universität Tübingen im Bereich Maschinelles Lernen, insbesondere zu Fragen von Fairness.

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Wie fair kann KI sein?

„Eine Software wird landesweit genutzt, um zukünftige Straftäter vorherzusagen. Und sie benachteiligt Schwarze“, titelten die Investigativjournalisten von ProPublica am 23. Mai 2016. Ihre statistischen Analysen scheinen zu belegen, dass ein in Strafprozessen genutztes KI-System Schwarze systematisch benachteiligt. Nicht zuletzt dieser Artikel entfachte eine akademische Debatte über Fairness-Kriterien für KI-basierte Algorithmen. Kleinberg und Kollegen zeigen, dass es unter normalen Bedingungen mathematisch unmöglich ist, mehrere solcher Fairness-Kriterien gleichzeitig zu erfüllen.

Screenshot des Texts "Inherent Trade-Offs in the Fair Determination of Risk Scores".

In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen