Michael S. Pritchard

Mike Pritchard leitet das „Computational Clouds and Climate Lab“ an der University of California und ist Direktor für Klimasimulationsforschung bei NVIDIA, einem Unternehmen, das Grafikprozessoren und Chipsätze entwickelt. Seine Forschung zielt darauf ab, den planetaren Wasserkreislauf und dessen mögliche Veränderungen besser zu verstehen.

https://sites.ps.uci.edu/pritchard/

Wie können wir mit neuronalen Netzen Klimavorhersagen verbessern?

Können wir künstliche Intelligenz (KI) nutzen, um klimatische Veränderungen vorherzusagen? Neuronale Netze eignen sich sehr gut, um Muster in Daten zu erkennen, stoßen allerdings an Grenzen, wenn es um Extrapolation geht. Stefan Rasp und sein Team zeigen, wie man diesen Widerspruch auflösen kann: Sie integrieren neuronale Netze in Klimamodelle und können so nicht nur genauer, sondern auch effizienter die Folgen des Klimawandels vorhersagen.

Screenshot des Texts „Deep learning to represent subgrid processes in climate models".

In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen