Su-In Lee

Su-In Lee ist Professorin für Informatik und Ingenieurwissenschaften an der University of Washington. Sie schloss ihre Promotion 2009 an der Stanford University ab. Bevor sie 2010 an die University of Washington kam, war Lee Assistenzprofessorin in der Abteilung für Computerbiologie an der Carnegie Mellon University School of Computer Science. Sie hat den CAREER Award der National Science Foundation erhalten und wurde zum American Cancer Society Research Scholar ernannt.

https://suinlee.cs.washington.edu/

Der Blick in die Black-Box: wie komplexe Modelle erklärbar werden

Der Einsatz von KI-Modellen stellt oftmals ein Dilemma dar: Sollen sie eine bestmögliche Genauigkeit erzielen oder ist es wichtiger, dass die Ergebnisse transparent und interpretierbar sind? Eine neue Berechnungsmethode soll das Problem lösen und auch bislang undurchsichtige „Black-Box“-KIs erklärbar machen.

Screenshot des Texts „A Unified Approach to Interpreting Model Predictions"

In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen