Sami Nenno

Sami Nenno ist wissenschaftlicher Mitarbeiter im Forschungsprojekt „Public Interest AI“ am Alexander von Humboldt Institut für Internet und Gesellschaft. Er studierte Philosophie und Data Science und promoviert an der Universität Bremen zum Thema Desinformation. Darüber hinaus befasst er sich in seiner Forschung mit der Frage, wie der Energie- und Ressourcenverbrauch von maschinellen Lernmodellen reduziert werden kann.

https://www.hiig.de/sami-nenno/

Energiesparen, Bäumezählen und Tiefseetauchen mit KI

„Mission Energiewende“ – so heißt der Podcast zum Klimawandel und neuen Energielösungen von detektor.fm. Für drei Folgen sind wir eine redaktionelle Partnerschaft eingegangen und haben bei uns publizierte Texte und Expertenstimmen gemeinsam ins Audio-Format übertragen. Dabei lag der Fokus auf KI und Nachhaltigkeit.

Screenshot der Podcastfolge „Wie nachhaltig sind KI-Systeme?".

In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen

Wie können KI-Modelle energiesparender werden? Ein Überblick übe…

Je größer das maschinelle Lernmodell, desto höher die Emissionen. Für te.ma nimmt Sami Nenno den Energieverbrauch verschiedener Lernmodelle unter die Lupe und stellt Alternativen zu den großen, energieintensiven Modellen von Big-Tech-Unternehmen und Elite-Universitäten vor.

In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen