Nov 30, 2023
KI und Nachhaltigkeit: zwei große Ideen finden zusammen
Seit April 2023 beleuchtet der Kanal „KI und Nachhaltigkeit“ das Spannungsverhältnis zwischen den Potentialen und Risiken KI-basierter Anwendungen für eine nachhaltige Zukunft. In 43 Texten gingen unsere Kurator*innen, Redakteur*innen und Gastautor*innen zu zahlreichen Aspekten des Themas ins Detail: von konkreten KI-Anwendungen für mehr Nachhaltigkeit über den eigenen Energie- und Ressourcenverbrauch, algorithmenbasierte Diskriminierung bis hin zu ihrer gesetzlichen Regulierung. Der folgende Diskurs-Hub führt die Texte zusammen und macht sie anhand von drei Knotenpunkten navigierbar: Woher stammen die Grundideen der KI-Forschung und wo steht sie heute? Kann KI in der Praxis messbare Beiträge zu mehr Nachhaltigkeit leisten, und wenn ja, wie? Und was macht KI mit uns als Gesellschaft, wenn sie flächendeckend eingesetzt wird?
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Die neuesten und lesenswertesten Inhalte in diesem Kanal
Feed: Die neuesten und lesenswertesten Inhalte in diesem Kanal
Apr 04, 2023
Über den Kanal KI und Nachhaltigkeit
Was sind die Chancen, was die Gefahren von Künstlicher Intelligenz (KI)? Ohne Zweifel wird die weitere Entwicklung von KI zu tiefgreifenden Veränderungen führen. Während wir mit Innovationen und Disruptionen der KI täglich konfrontiert sind (Siri, ChatGPT, DALL-E), wird etwas anderes immer drängender – die Frage der Nachhaltigkeit. Wie wirken sich einzelne KI-Systeme auf unsere Ressourcen aus und was können sie zu einer nachhaltigen Lebensweise beitragen?
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Jun 19, 2024
Energiesparen, Bäumezählen und Tiefseetauchen mit KI
„Mission Energiewende“ – so heißt der Podcast zum Klimawandel und neuen Energielösungen von detektor.fm. Für drei Folgen sind wir eine redaktionelle Partnerschaft eingegangen und haben bei uns publizierte Texte und Expertenstimmen gemeinsam ins Audio-Format übertragen. Dabei lag der Fokus auf KI und Nachhaltigkeit.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Nov 28, 2023
Seltene Erden: Wie künstliche Intelligenz den Bedarf steigert un…
Künstliche Intelligenz erkennt auf dem Meeresboden Manganknollen, in denen sich wertvolle Ressourcen verbergen. Damit öffnet sich die Tür zum Tiefseebergbau, einem verheerenden Schritt für die maritime Artenvielfalt, wie Robin McKie in seinem Beitrag in der Zeitung The Guardian berichtet. Ob Tiefseebergbau die Box der Pandora öffnen wird, versuchen Forschende unter Zeitdruck zu beantworten, indem auch sie Methoden der künstlichen Intelligenz nutzen.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Nov 27, 2023
Wie nachhaltig ist die digitale Stadt?
Unsere Städte werden immer digitaler – sei es im Bereich Mobilität, Energie oder Wohnen. Helene von Schwichow geht der Frage nach, wie Städte durch den Einsatz digitaler Technologien nicht nur smarter, sondern auch nachhaltiger werden können. Ein Special Input über die Potenziale und Gefahren der digitalen Transformation unserer Städte.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Nov 10, 2023
Künstliche Intelligenz im Warenverkehr der Zukunft
Am Hamburger Hafen werden immense Warenmengen umgeschlagen. Tom Schimmeck berichtet im Deutschlandfunk, wie diese Mammutaufgabe mithilfe von künstlicher Intelligenz effizienter gelöst werden soll. In einer vollautomatisierten Zukunft werden aufeinander abgestimmte Prozesse vom Sender bis zum Empfänger nahtlos ineinandergreifen.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Nov 06, 2023
Warum wir interpretierbare maschinelle Lernmodelle brauchen
Im Bereich des maschinellen Lernens werden häufig Black-Box-Modelle verwendet, das heißt Modelle, bei denen nicht ersichtlich ist, wie sie zu ihrem Ergebnis gelangt sind. Cynthia Rudin erläutert in ihrem Paper den Unterschied zwischen Black-Box- und interpretierbaren Modellen und ruft dazu auf, den Forschungsfokus gezielt auf interpretierbare Modelle zu legen.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Nov 02, 2023
Efficient Innovation or Diversity Disaster? A Critical Examinati…
When it comes to recruiting, companies are increasingly leaving applicant selection to AI-powered applicant tracking systems. Katy Gaffney explains how these systems work and the dangers they pose. A Special Input on algorithm-based discrimination in hiring practices and the need for legal regulation.
Published as part of the Berlin Science Week program 2023
Nov 02, 2023
Deep Learning for the Detection of Melt Ponds on Arctic Sea Ice
When temperatures in the Arctic rise in summer, sea ice and snow melt, creating pools of water called ‘melt ponds’. These are monitored using helicopter and satellite imagery to predict sea ice melt and understand the mechanisms that amplify Arctic warming. In this Special Input, Marlena Reil shows how deep learning models can vastly improve the accuracy of climate change predictions in the Arctic.
Published as part of the Berlin Science Week program 2023
Nov 02, 2023
AI's Silent Influence: Balancing the Wonders and Limitations in …
Convolutional neural networks (CNNs) can recognise objects in images – provided their environment does not change. Mar Castell Erill explains the functionality and limitations of CNNs and makes us wonder whether AI applications are not sometimes overestimated.
Published as part of the Berlin Science Week program 2023
Okt 26, 2023
Von Kontrolle, Ausbeutung und Widerstand: künstliche Intelligenz…
Science-Fiction war schon immer mehr als bloße Unterhaltung. Das Genre liefert Stoff für Debatten über technologische Utopien und Dystopien. Anne Burkhardt beschäftigt sich in ihrem Gastbeitrag mit der Darstellung künstlicher Intelligenz im lateinamerikanischen Film, die sich von westlichen Konzepten maßgeblich unterscheidet.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Okt 13, 2023
Roboter-Revolution in der Landwirtschaft? Ein Gespräch mit Polyb…
Unsere Landwirtschaft ernährt die Welt. Gleichzeitig ist sie global für gut 25 Prozent aller CO2-Emissionen verantwortlich, giftige Pestizide und Dünger bedrohen die Umwelt. Wie ein kleiner, vierbeiniger Roboter aus Tübingen all das ändern soll, erklärt sein Chefentwickler Claudio Michaelis im Interview.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Okt 06, 2023
Der Blick in die Black-Box: wie komplexe Modelle erklärbar werden
Der Einsatz von KI-Modellen stellt oftmals ein Dilemma dar: Sollen sie eine bestmögliche Genauigkeit erzielen oder ist es wichtiger, dass die Ergebnisse transparent und interpretierbar sind? Eine neue Berechnungsmethode soll das Problem lösen und auch bislang undurchsichtige „Black-Box“-KIs erklärbar machen.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Okt 05, 2023
Optimieren zu Lasten des Klimas: wie KI uns in die falsche Richt…
Welche grundlegenden gesellschaftlichen Veränderungen bringen KI-Technologien mit sich und wie wirken sich diese auf die Klimakrise aus? Orit Halpern zeigt in ihrem Text, dass sie unser Denken und Handeln verändern – mit schwerwiegenden Folgen für den Planeten und das Klima.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Sep 29, 2023
Energiesparen mit KI
Erneuerbare Energiequellen ins Stromnetz zu integrieren und möglichst verlustfrei zu nutzen, ist eine der großen Herausforderungen im Energiesektor. Lucas Richter und seine Kollegen untersuchen, wo in der Energieversorgung künstliche Intelligenz (KI) schon heute einen Mehrwert schaffen kann. Sie beleuchten zudem die Perspektive einer komplett durch KI automatisierten Versorgungskette.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Sep 27, 2023
Wie können wir mit neuronalen Netzen Klimavorhersagen verbessern?
Können wir künstliche Intelligenz (KI) nutzen, um klimatische Veränderungen vorherzusagen? Neuronale Netze eignen sich sehr gut, um Muster in Daten zu erkennen, stoßen allerdings an Grenzen, wenn es um Extrapolation geht. Stefan Rasp und sein Team zeigen, wie man diesen Widerspruch auflösen kann: Sie integrieren neuronale Netze in Klimamodelle und können so nicht nur genauer, sondern auch effizienter die Folgen des Klimawandels vorhersagen.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Sep 15, 2023
„Es muss ein Primat der Demokratie über Technologie und Geschäft…
Im April 2021 legte die Europäische Kommission einen Vorschlag für ein umfassendes Gesetz zur Regulierung künstlicher Intelligenz vor: die sogenannte KI-Verordnung. Seitdem verhandeln das EU-Parlament und der EU-Rat über den Gesetzestext. Paul Nemitz, Chefberater der Generaldirektion Justiz und Verbraucher der Europäischen Kommission, gibt im Interview mit Max von Grafenstein einen Einblick in den komplexen Gesetzgebungsprozess. Er erklärt, welche Erwartungen an die KI-Verordnung gestellt werden und mit welchen Schwierigkeiten der EU-Gesetzgeber zu kämpfen hat.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Aug 29, 2023
Wie können KI-Modelle energiesparender werden? Ein Überblick übe…
Je größer das maschinelle Lernmodell, desto höher die Emissionen. Für te.ma nimmt Sami Nenno den Energieverbrauch verschiedener Lernmodelle unter die Lupe und stellt Alternativen zu den großen, energieintensiven Modellen von Big-Tech-Unternehmen und Elite-Universitäten vor.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Aug 21, 2023
Wenn KI über deine Kreditwürdigkeit entscheidet
Der Traum vom eigenen Haus – fast jeder muss hierfür einen Kredit aufnehmen. Doch wie kreditwürdig ist jemand? Khandani und Kollegen forschten bereits 2010 dazu, wie maschinelles Lernen für diese Frage eingesetzt werden kann. Im folgenden Jahrzehnt wurden eine Vielzahl weiterer KI-Modelle zum Kreditscoring vorgestellt, die Grundidee blieb jedoch die gleiche. Wie funktionieren diese Modelle, und welche Chancen und Risiken ergeben sich, wenn sie Entscheidungen über Kreditwürdigkeit treffen?
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Aug 15, 2023
Über das Potenzial von Klimanetzwerken. Ein Gespräch mit Bedarth…
Das Wettersystem unseres Planeten hat chaotische Züge und gilt deshalb als schwer vorhersagbar. Im Interview erklärt Bedartha Goswami, dass Klimanetzwerke helfen können, unbekannte Wetterphänomene aufzudecken, indem sie klimatische Zusammenhänge zwischen weit entfernten Regionen sichtbar machen. Würden derartige Zusammenhänge als Frühwarnsignale für Hitzewellen oder Starkregen etabliert, könnten sie in Zukunft sogar Menschenleben retten.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Aug 10, 2023
Ist das die Technik, die wir wollen? Ist das die Gesellschaft, d…
Wir attestieren KI-Verfahren großes Potenzial. Hierbei übersehen wir häufig Missstände in ihren Entwicklungsprozessen und Nutzungsweisen sowie den zugrunde liegenden statistischen Korrelationen und Gewichtungen. Dadurch schreiben wir Diskriminierungen fort, automatisieren und vervielfachen sie. Hier diskriminieren nicht Algorithmen oder KI. Die Benachteiligungen entstehen durch Menschen, die KI-Systeme entwickeln, einsetzen und nutzen, sowie unsere gesellschaftlichen Strukturen, in denen die Systeme entstehen und wirken. KI-vermittelte Diskriminierungen sind keine technische Herausforderung, sondern eine gesellschaftliche. An diese Erkenntnis müssen Lösungsansätze anknüpfen.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Jul 27, 2023
Wie viel Modellgenauigkeit brauchen wir?
Es gibt viele Modelle im Bereich des maschinellen Lernens, die eine Vielzahl von Designmöglichkeiten bieten. Jede Entscheidung im Design beeinflusst sowohl die Genauigkeit als auch den Energieverbrauch des Modells. Brownlee und Kollegen untersuchen systematisch das Zusammenspiel von Energieaufwand und Modellgenauigkeit und zeigen, dass es möglich ist, große Energieeinsparungen bei geringfügigem Genauigkeitsverlust zu erzielen.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Jul 14, 2023
„Wachstum und nachhaltige Entwicklung sind nicht miteinander ver…
In den meisten Ländern der industrialisierten Welt, so auch in Deutschland, herrscht das Narrativ vor, Wachstum und nachhaltige Entwicklung ließen sich miteinander vereinbaren. Tilman Santarius, Professor für nachhaltige Digitalisierung, erklärt, warum dies ein Irrtum ist und warum KI-Anwendungen zwar das Potential haben, zu einer nachhaltigen Entwicklung beizutragen, dies aber häufig nicht tun.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Jul 12, 2023
Schlauer Chatbot oder dummer Papagei? Über die Limits großer Spr…
Können große Sprach-KIs ihre eigenen Texte wirklich verstehen? Oder plappern sie, wie Papageien, nur die Texte nach, mit denen sie „sprechen“ gelernt haben? Welche Risiken entstehen, wenn solche Papageien-KIs flächendeckend eingesetzt werden? Und warum reproduzieren sie dabei so häufig sexistische und rassistische Stereotype? Vier Autorinnen aus dem Google-Ethikteam waren unter den Ersten, die diese brisanten Fragen stellten – und damit ihre Jobs aufs Spiel setzten.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Jul 07, 2023
Die dunklen Seiten von KI: Rassismus, Überwachung, Manipulation
Müssten nicht gerade Algorithmen objektive und gerechte Entscheidungen treffen? Kommt ganz darauf an, wer sie programmiert, wer sie nutzt und mit welchen Daten sie arbeiten. Der Dokumentarfilm Coded Bias von Shalini Kantayya führt durch zweifelhafte Anwendungen von Gesichtserkennungssoftware und stellt die manipulative Kraft von personalisierter Werbung dar.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Jul 01, 2023
Wie fair kann KI sein?
„Eine Software wird landesweit genutzt, um zukünftige Straftäter vorherzusagen. Und sie benachteiligt Schwarze“, titelten die Investigativjournalisten von ProPublica am 23. Mai 2016. Ihre statistischen Analysen scheinen zu belegen, dass ein in Strafprozessen genutztes KI-System Schwarze systematisch benachteiligt. Nicht zuletzt dieser Artikel entfachte eine akademische Debatte über Fairness-Kriterien für KI-basierte Algorithmen. Kleinberg und Kollegen zeigen, dass es unter normalen Bedingungen mathematisch unmöglich ist, mehrere solcher Fairness-Kriterien gleichzeitig zu erfüllen.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Jun 27, 2023
Wie viele Bäume stehen in Afrika? Eine KI zählt nach
Bäume können eine große Menge Kohlenstoff aus der Atmosphäre binden und speichern. Die Autor*innen des Papers analysieren mit Hilfe von Deep Learning die Speicherkapazität von Bäumen in großen Trockengebieten. Dabei errechnet ihr Modell weniger Kohlenstoffbestand als die bisherigen Modelle. Auch wenn sie dem Modell eine gewisse Unsicherheit einräumen, könnte das bedeuten, dass der Kohlenstoffbestand von Trockengebieten bisher überschätzt wurde.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Jun 14, 2023
Eine Technologie bewegt die Stadt – Wie ein KI-Forschungsverbund…
In Tübingen hat sich ein KI-Forschungsverbund namens Cyber Valley etabliert, in dem Forschung und Ausbildung in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Bilderkennung und Robotik sowie die Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Wirtschaft gefördert werden. Doch in Teilen der Tübinger Stadtgesellschaft regte sich Widerstand gegen das Cyber Valley, insbesondere gegen die Ansiedlung von Amazon im Jahr 2019. Die Kulturwissenschaftler Tim Schaffarczik und Thomas Thiemeyer betrachten den durch KI und Digitalisierung ausgelösten Strukturwandel in Tübingen, der die Grenzen zwischen öffentlichen und privatwirtschaftlichen Interessen verwischt und der gleichermaßen disruptiv wie innovativ ist.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Jun 10, 2023
Trägt KI zum Erreichen der Nachhaltigkeitsziele bei?
Welche Rolle spielt KI in der Erreichung der UN Sustainable Development Goals (SDGs)? Zehn Expert*innen aus unterschiedlichen Fachrichtungen finden in ihrer Untersuchung heraus, dass KI auf fast 80 Prozent der Nachhaltigkeitsziele einen positiven Einfluss nehmen kann. In einigen Bereichen kann sie aber auch hinderlich sein. Die Autor*innen diskutieren sowohl aktuelle Erkenntnisse als auch, was noch fehlt, damit KI uns bei einer nachhaltigen Entwicklung unterstützt und nicht behindert.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Jun 05, 2023
Über den CO2-Fußabdruck von ChatGPT und Co.
Wie sieht eigentlich der CO2-Fußabdruck von KIs aus, und wie berechnet man ihn? Emma Strubell war eine der Ersten, die dieser Frage für den Fall großer Sprach-KIs nachging. Sie fand heraus, dass schon allein das Training von ChatGPT und ähnlichen Modellen für den Klimawandel relevante Mengen CO2 freisetzt. Angesichts des Klimawandels ruft Strubell die KI-Forschungsgemeinschaft auf, statt nur an besserer Leistung endlich auch an der Energieeffizienz der KI-Systeme zu arbeiten.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Mai 31, 2023
KI: Freund oder Feind im Kampf gegen den Klimawandel?
Während KI häufig als Allzweckwaffe im Kampf gegen globale Herausforderungen wie den Klimawandel angepriesen wird, steigt zugleich der Energieverbrauch von KI-Algorithmen stetig an. In dieser Folge des Wissenspodcasts Neuland geht es um den hohen Energieverbrauch, aber auch um das Potential von KI und die Rolle der Forschung für intelligente Energielösungen der Zukunft.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Mai 27, 2023
Wie ein Computermodell die Grenzen des Wachstums fand
Die Ausbeutung planetarer Ressourcen wird 2030 zum Systemkollaps führen und globale Hungersnöte auslösen. Das sagten die Forschenden des Club of Rome in ihrem 1972 erschienenen Buch vorher und brachten die Debatte um die begrenzten Ressourcen unseres Planeten damit erstmals auf die großen Bühnen von Politik und Gesellschaft. Gestützt waren die Prognosen auf eine im Rückblick verblüffend präzise Computersimulation.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Mai 24, 2023
Die UN-Nachhaltigkeitsziele: Chancen oder nur große Worte?
Gutes Leben für alle Menschen auf der Welt, jetzt und immer. Aber was heißt gutes Leben und wie kann man das messen? Die Nachhaltigkeitsziele der Vereinten Nationen bilden einen Minimalkonsens der 193 Mitgliedstaaten. Zwar schaffen sie wichtige Richtlinien für eine nachhaltige Entwicklung, gehen aber auch mit einer Vielzahl von Problemen einher.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Mai 12, 2023
Physik-KI schützt das Grundwasser
Die Kontamination von Grundwasser kann ganze Landstriche vergiften und unbewohnbar machen. Um die Ausbreitung von Substanzen im Boden vorherzusagen – und zwar auch dann, wenn bestimmte Bodeneigenschaften unbekannt sind – konzipierten Forscher aus Tübingen und Stuttgart ein maschinelles Lernmodell, dessen Vorhersagen den Gesetzen der Physik gehorchen.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Mai 03, 2023
Sind Algorithmen sexistischer als wir?
Menschen haben Vorurteile – KI-Modelle auch. Oft sollen diese Modelle lernen, menschliches Verhalten zu reproduzieren. Das kann dazu führen, dass Stereotype automatisiert und Gesellschaftsgruppen diskriminiert werden. Katharina Brunner, Elisa Harlan und Shannon Reitmeir untersuchen vier Dienste zur Erkennung anzüglicher Inhalte auf Bildern. Alle vier scheinen Frauen zu diskriminieren.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Apr 25, 2023
Mit welchen Daten sollten maschinelle Lernmodelle trainiert werd…
In seinem Debattenbeitrag im Spiegel macht Roberto Simanowski darauf aufmerksam, dass sprachverarbeitende künstliche Intelligenz (KI) ungleiche Machtverhältnisse zwischen Bevölkerungsgruppen verstärken könnte. Als ein Hauptproblem sieht er an, dass die Daten, an denen sie trainiert wird, vorrangig von weißen jungen Männern aus den USA stammen.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Apr 21, 2023
Wie kann die Wirtschaft nachhaltiger werden?
Der Ruf nach Nachhaltigkeit und Klimaschutz ist heute allgegenwärtig. Weniger konsumieren, weniger Schadstoffe ausstoßen, mehr Biodiversität. Kurzum, den Planeten retten. Neben der ökologischen Nachhaltigkeit sieht Dirk Arne Heyen vom Öko-Institut jedoch auch die Notwendigkeit einer ökonomischen Nachhaltigkeit und nimmt verschiedene deutsche Wirtschaftsbereiche unter die Lupe. Als Ergebnis präsentiert er einen Weg zu einer nachhaltigen Wirtschaft.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Apr 18, 2023
Wissen sie, was sie nicht wissen? Über die (Un-)Zuverlässigkeit …
Weiß ein künstliches neuronales Netz, wann es überfragt ist? Es ist oft sehr selbstsicher in seinen Antworten, selbst wenn es die Frage nicht versteht. Alexander Meinke, Julian Bitterwolf und Matthias Hein versuchen herauszufinden, wie man ihm beibringen kann, zu erkennen, dass es eine Aufgabe nicht lösen kann.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Apr 14, 2023
Können Maschinen lernen? Warum diese Frage Theoretiker*innen Sch…
„There ain’t no such thing as a free lunch“, zu deutsch: „Es gibt nichts umsonst.“ Diese Aussage gilt auch für maschinelles Lernen. David Wolpert und William G. Macready formalisierten diese Aussage zwischen 1992 und 1996 in Form der „No-Free-Lunch“-Theoreme. Eine häufige Interpretation der Theoreme ist, dass maschinelles Lernen unmöglich ist und alle Lernalgorithmen gleich schlecht sind. Sterkenburg und Grünwald beleuchten Kritik, Erweiterungen und Interpretationen der Theoreme und argumentieren, dass modernes maschinelles Lernen und dessen theoretische Grundlagen nicht im Widerspruch zu den „No-Free-Lunch“-Theoremen stehen.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Apr 12, 2023
Die KI-Forschung wurde schon einmal überschätzt
Schon 1965 prophezeite der berühmte Politikwissenschaftler und Organisationsforscher Herbert A. Simon: „Maschinen werden in zwanzig Jahren in der Lage sein, jede Arbeit zu erledigen, die ein Mensch verrichten kann.“ Er unterschätzte ganz offensichtlich die Komplexität der Aufgabe. Larry Hardesty beschreibt in einem ausführlichen Blogpost, wie das Massachusetts Institute of Technology (MIT) 50 Jahre später einen neuen Anlauf nahm: dieses Mal mit vereinten Kräften aus Informatik, Biologie und Psychologie.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Apr 06, 2023
Fürs Gemeinwohl oder für die Wirtschaft? Wie die deutsche Politi…
„Wenn Sie mir noch drei Minuten Gemeinwohl gestatten? Sonst lasse ich es weg, weil ich es nämlich für nicht ganz so relevant halte.“ Solche Zitate aus dem Wortprotokoll der KI-Enquete-Kommission zeigen: Wenn Expert*innen im Auftrag des Bundestages über die ganz großen Fragen rund um künstliche Intelligenz diskutieren, ist der Zeitplan strikt und jedes noch so wichtige Thema muss um seinen Platz auf der Tagesordnung kämpfen – und das, obwohl hier zwischen den Zeilen die Interessenkonflikte einer zukünftigen KI-Gesellschaft verhandelt werden.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Apr 04, 2023
Was es für ein nachhaltig soziales Leben braucht
Wie können wir sicherstellen, dass eine ökologisch nachhaltige Entwicklung auch sozial gerecht ist? Dieser Frage geht Eva Senghaas-Knobloch nach. Sie untersucht Ansätze zur Messung und Konzeptualisierung sozialer Nachhaltigkeit. Diese sieht sie als Grundvoraussetzung für eine ökologisch nachhaltige Entwicklung an.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Apr 04, 2023
ImageNet: Computer lernen sehen
Objekte auf Bildern erkennen – für Menschen eine Kleinigkeit. Computern dagegen konnte das Sehen erst vor zehn Jahren beigebracht werden. Dafür sorgte der gebürtige Ukrainer Alex Krizhevsky, der 2012 als Doktorand in Kanada die Bildverarbeitung revolutionierte. Er setzte dabei auf die Lernfähigkeit künstlicher neuronaler Netze und übertraf die Treffsicherheit vorheriger Ansätze um phänomenale 20 Prozent.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Apr 04, 2023
Können Maschinen denken? Das Imitation Game von Alan Turing
Können Maschinen denken? Alan Turing stellte im Jahr 1950 diese bis heute relevante und ungeklärte Frage. Er reformulierte sie in Form eines Spiels, das er Imitation Game nannte. Dessen Vereinfachung ist bis heute unter dem Namen Turing-Test bekannt und soll zwischen Mensch und Maschine differenzieren.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Apr 04, 2023
Der Ursprung der Black-Box-KIs
Moderne Machine-Learning-Algorithmen werden oft als Black Box bezeichnet, weil selbst ihre Entwickler*innen nicht genau nachvollziehen können, warum ein Algorithmus funktioniert. Wie begann die Geschichte dieser Black-Box-Verfahren? 2001 plädiert Leo Breiman in einem kontroversen Essay für diese neue Denkkultur: weg von einfachen, erklärbaren Algorithmen – hin zur leistungsfähigen Black Box.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
Apr 04, 2023
Von Sommern und Wintern der KI
Die Menschheit ist bereits zweimal an dem Versuch gescheitert, eine computerbasierte künstliche Intelligenz (KI) zu entwickeln. Der sogenannte dritte KI-Sommer könnte sich jedoch dauerhaft etablieren, spekuliert Henry A. Kautz 2020 in einem Vortrag. Er spannt einen Bogen von vergangenen KI-Sommern und -Wintern über die negativen Potentiale der Technologie bis hin zu seiner eigenen KI-Vision.
In Zusammenarbeit mit der Universität Tübingen
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Planetare Gesundheit
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Planetare Gesundheit
Apr 24
Aug 24
Unser Planet befindet sich in einer Notlage: vom Klimawandel über Artensterben bis hin zu Pandemien. Doch wie krank ist er wirklich? Welche Maßnahmen sind nötig, damit er sich regenerieren kann – und unsere Lebensgrundlagen erhalten bleiben?
Unser Planet befindet sich in einer Notlage: vom Klimawandel über Artensterben bis hin zu Pandemien. Doch wie krank ist er wirklich? Welche Maßnahmen sind nötig, damit er sich regenerieren kann – und unsere Lebensgrundlagen erhalten bleiben?
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Radikal – das neue Normal?
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Feb 24
Aug 24
Seit Jahren schlittert die Welt von Krise zu Krise. Auch an Demokratien geht das nicht spurlos vorbei. Proteste werden radikaler und die politischen Extreme gewinnen an Zuspruch. Befeuert werden diese Entwicklungen durch die Sozialen Medien. Wir fragen uns daher: Ist radikal das neue Normal?
Seit Jahren schlittert die Welt von Krise zu Krise. Auch an Demokratien geht das nicht spurlos vorbei. Proteste werden radikaler und die politischen Extreme gewinnen an Zuspruch. Befeuert werden diese Entwicklungen durch die Sozialen Medien. Wir fragen uns daher: Ist radikal das neue Normal?
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Transdisciplinarity
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Transdisciplinarity
Jul 24
Aug 24
In this channel, the pan-European ENHANCE Alliance presents its research and strategic work on the institutionalisation of transdisciplinarity. We explore the challenges of promoting transdisciplinarity in technical universities and discuss its implementation via the creation of a mutual learning environment and clear criteria for successful knowledge transfer.
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In this channel, the pan-European ENHANCE Alliance presents its research and strategic work on the institutionalisation of transdisciplinarity. We explore the challenges of promoting transdisciplinarity in technical universities and discuss its implementation via the creation of a mutual learning environment and clear criteria for successful knowledge transfer.
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Meta-te.ma
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Meta-te.ma
Okt 22
Aug 24
Im Meta-Kanal geht es um alles, was te.ma auszeichnet: digitale Medien, Wissenschaft, Gesellschaft und wie sich dieses Projekt zu diesen verhält. Ausgewählte Autoren äußern sich in Meinungsbeiträgen und Interviews zum Stand der (digitalen) Dinge.
Im Meta-Kanal geht es um alles, was te.ma auszeichnet: digitale Medien, Wissenschaft, Gesellschaft und wie sich dieses Projekt zu diesen verhält. Ausgewählte Autoren äußern sich in Meinungsbeiträgen und Interviews zum Stand der (digitalen) Dinge.
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Mehrsprachigkeit
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Mehrsprachigkeit
Jun 23
Feb 24
Einsprachigkeit gilt als gesellschaftliche Normalität – und doch ist sie eigentlich ein Sonderfall in der Menschheitsgeschichte. Wir erkunden das mehrsprachige Leben in seiner linguistischen und politischen Dimension.
Einsprachigkeit gilt als gesellschaftliche Normalität – und doch ist sie eigentlich ein Sonderfall in der Menschheitsgeschichte. Wir erkunden das mehrsprachige Leben in seiner linguistischen und politischen Dimension.
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Umbruch | Krieg | Europa
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Jun 23
Feb 24
Für Europa stellt sich mit dem Angriff Russlands auf die Ukraine die Ordnungsfrage. Wie sollen zukünftig Sicherheit, Wohlstand und gesellschaftlicher Zusammenhalt organisiert sein? Und wie positioniert sich Europa gegenüber den USA, China und dem Globalen Süden in einer Welt im Umbruch?
Für Europa stellt sich mit dem Angriff Russlands auf die Ukraine die Ordnungsfrage. Wie sollen zukünftig Sicherheit, Wohlstand und gesellschaftlicher Zusammenhalt organisiert sein? Und wie positioniert sich Europa gegenüber den USA, China und dem Globalen Süden in einer Welt im Umbruch?
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KI und Nachhaltigkeit
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Apr 23
Nov 23
KI kann einen wichtigen Beitrag für eine nachhaltige Entwicklung unserer Umwelt und Gesellschaft leisten. Wo liegen die Chancen, wo die Risiken?
KI kann einen wichtigen Beitrag für eine nachhaltige Entwicklung unserer Umwelt und Gesellschaft leisten. Wo liegen die Chancen, wo die Risiken?
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Gendergerechte Sprache?
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Okt 22
Jun 23
Die Frage nach der Gendergerechtigkeit in Wort und Schrift treibt aktuell viele Menschen um. Inwiefern ist unsere Sprache diskriminierend?
Die Frage nach der Gendergerechtigkeit in Wort und Schrift treibt aktuell viele Menschen um. Inwiefern ist unsere Sprache diskriminierend?
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Ukraine: Krieg
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Okt 22
Jun 23
Jenseits der aufwühlenden Aktualität sucht unser Kanal nach Perspektiven und Denkmodellen, um die Katastrophe des Krieges zu begreifen.
Jenseits der aufwühlenden Aktualität sucht unser Kanal nach Perspektiven und Denkmodellen, um die Katastrophe des Krieges zu begreifen.
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Bildung Digital
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Bildung Digital
Dez 22
Feb 23
Die Corona-Pandemie hat die gesellschaftliche Debatte über die digitale Schule, ihre Lehr- und Lernkonzepte und den dahinter stehenden Bildungsbegriff eröffnet. Wie weiter mit der Bildung digital?
Die Corona-Pandemie hat die gesellschaftliche Debatte über die digitale Schule, ihre Lehr- und Lernkonzepte und den dahinter stehenden Bildungsbegriff eröffnet. Wie weiter mit der Bildung digital?
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